◎正当な理由による書き込みの削除について： 生島英之 とみられる方へ:【IT】政府、AI人材年25万人育成へ 全大学生に初級教育 ->画像>7枚
動画、画像抽出 ｜｜
この掲示板へ
類似スレ
掲示板一覧 人気スレ 動画人気順
このスレへの固定リンク： http://5chb.net/r/bizplus/1553639300/ ヒント： http ://xxxx.5chb .net/xxxx のようにb を入れるだけでここでスレ保存、閲覧できます。
政府が策定する「AI戦略」の全容が分かった。人工知能（AI）を使いこなす人材を年間25万人育てる新目標を掲げる。文系や理系を問わず全大学生がAIの初級教育を受けるよう大学に要請し、社会人向けの専門課程も大学に設置する。ビッグデータやロボットなど先端技術の急速な発達で、AI人材の不足が深刻化している。日本の競争力強化に向け、政府が旗振り役を担う。
政府の統合イノベーション戦略推進会議（議長・菅義偉…
2019/3/27 6:34
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO42932250W9A320C1SHA000/ 一人の天才を育成するほうが25万人のゴミを作るよりもよっぽど価値があるという事実。
>>1 旧日本軍を彷彿とさせる馬鹿さ加減だな
学徒動員、神風が大学生、デスマに変わっただけ
関わるだけアホらしくなる
年間25万人がAIプログラミングっすげー
>>5 その「天才」を発掘するためには
とにかく競技人口を増やさなきゃね。って
発想だろ。
高校野球そのものがなけりゃ
イチローという存在はなかった。
AIって導入の部分を習得するにも、行列や確率統計などある程度、というかかなりの数学の力が前提だよね
>>4 オンライン教材とかでいいんじゃないか。自分の行っていた大学のプログラミング授業は、パソコンがたくさん並んだ広い部屋に集められて、延々とそのオンライン教材をやり続けるというものだったよ。
企業はポテンシャル採用してるからいくら教育しても無駄じゃ？
どの道日本語事務職は消えていく運命なんだからいいんでないの
最近、大学が政商の金づるにされていないか？
>>1 国主導でやるなら終身人材の世話を見る覚悟できてるんだろうな？
30、40過ぎくらいで役に立たなくなったからといってポイ捨てさせてあとは我関せずじゃあないよな？
使い捨て用の人材作成狙ってるなら人間のやる事じゃねえぞ
>>15 下手な教員呼ぶより割りきっててよっぽどいいな
国主導でやるなら、経済学の初歩と積み立て分散投資の教育を全大学生に課すのがいいと思う
これはバカだろう
AIの初級教育ってなんぞ？
「この仕組はAIが判断しました」って時に
さすが低学歴総理の政権だな。こんなことで簡単に技術者が育つと思っている。
統計学と数学とプログラミングは必須だからFランには無理
機械学習やらせるのならいいんじゃない？
50000位くらいのやつでもベクトルとか知らなそう
こんなことやるならレジャーランド化した
少なくとも、募集で求ＡＩ技術者
言うだけで出来れば世話はない
25万ノードでにゅうらるネット組めば事象の地平線の謎解きできて人類進化できるな。
日本は戦前戦中と何も変わってないな
いまさらw
また利権の香りがしますね
G検定受かってます！みたいな役立たずを量産する予感
>>36 概念は覚えてるが、センター数Bとかのレベルだともう忘れてるわ
>>47 自然言語処理ではプログラミング以上に学習が重要だから、そちらをメインに進めるのであれば有意義
外国はAIによって奴隷化させられる事を心配してるのに
ちーがーうーだーろー
馬鹿じゃないの？
スローガンばっかりで具体性なし。
おっさんPGが独学でAI極めても就職先を探すのに苦労するのに、
AIが判断したんだ、俺が判断したんじゃない。(`･ω･´)
良い子のみんな、ゴキブリ韓国人を見てごらん
そういえば、各地で年賀状などの作成講座を開催したりしていたよな。
>>5 AIは極論を言えば「捨てデータ分析」だからマンパワーも重要
仕組み作りをする天才だけじゃなくて棋譜を大量に集めて加工するだけの人員も必要
>>66 それこそAIとやらが、棋譜集めと加工もすれば良い。ｗ
>>16 情報処理技術こそ若くて有名大学なら使えるようになるから、
コミュ力が要求される営業より採用が楽なんだよ
アスペっぽい東大生でも研修受ければプログラミングは絶対上達する
学歴とスキルが一番比例して相関関係が高い分野
育てて、その後の就職先は？
散々安月給で使い捨てにして、
パチンコの玉みたいなもんだろうな
大学でAI始めるって大学で初めて英語を習うぐらい意味がない。
プログラムは、道具、手段。
なぜ、かつて技術大国だった日本に技術者になりたいという人間が少なくなってるのか
「ソフィーの世界」でも読ませて、感想文を書かせた方が役に立つんじゃね？
>>1 政府の旗振り役はもちろんサイバーセキュリティー担当大臣です（ｷﾘｯ
>>5 その通り。馬鹿に教える莫大な労力、優秀な奴らに集中して成果を上げろ。
考えることが素人。そりゃそのうち中国に完璧にやられるぞ。
>>49 これからAIはほぼ全ての産業に影響するから、
ユーザー側でもAIの知識を持っている必要がある
そういう意味ではG検定は意味がある
まあ、資格を持っているからどうということはないが、
基礎的な知識を持っているとビジネスの上で有効
背増業の会社が、ラグビー脳のバカ営業を残して、技術者を切ればそうなるよな。ｗ
EXCELとAIの区別もつかない糞の分際で教育に関わるなよ
ゴキブリ韓国人（ゴキちょん）のやり方
まず都内の旧産業を潰せよ
>>5 > 日本に必要なのは天才の足を引っ張らなく支援する土壌ですよ。
それには無理やりな平等主義を唱えるマスコミを排除することだな。
凡庸なAI人材の単価下げれるから歓迎。
全国の国立医学部に集中投資でいいよ、世界一数学ができる集団に医者以外の選択肢を与えてあげるべき
統計の初等教育ってかなり難しいんだよな
そもそも、年間100万人産まれていないのに、年間25万人ものAI人材が必要である事実から察しろよ。企業自身も気づいてないからあかんわ
いや違うな、、AI政策よりも、そもそもまず人口政策に取り組めというお話か
>>94 そのためには25万人のAI人材が必要なのです...
AI関連の勉強してるけどこれまんま数学だから
仮に人材育成が成功しても、スキルに応じた給与ではなく、年功序列の給与体系が続く限り、外資系に人材取られるのが分かりきっている
情報処理試験といい日本がすぐに資格試験に走ってしまうのでは
>>100 医師、弁護士、自動車免許とかもそうだが。負けてるのか?
情報処理に関しては無資格でも良いのがダメな理由とも考えられる。
医師、弁護士、自動車運転とかも資格自体を無くしたほうが高レベル化するのか?
>>101 医師は負けてるけど、その３つは他の国でも資格制だし
他はそもそもその国以外と違うから比較できんでしょ
資格や検定というのは常識を固定化させるので
ITやましてやAIのような分野とは相性が悪いのよ
プロ野球選手は年棒制で社長よりもらってるだろ？
>>102 ITでは日本の暗記試験なんてなんの意味もなさない
目の前にパソコンがあっていくらでも情報検索できるんだから
パソコンを持ち込んで問題解決型の試験やらないと
小中の算数と数学をもっとしっかりやるべき。
>>79 中国は人海戦術で根気強くAI開発してるぞ
>>108 優秀な奴が人海戦術で開発してる。
日本は理系離れ（除く医師）が酷過ぎ
やってるふりだけのゴミ政策
AI自体が先端研究分野でこの5年で研究開発の投資が爆発的に増えて
えっと、まずは数学からやらなくてどうするんだい？
誰でも頭が良くなる、プログラムが書けるようになる方法が発見される 56140
https://you-can-program.hatenablog.jp 高校数学の基礎程度は息をするようにできないといくらやっても意味ないぞ
>>12 競技人口の増やし方がおかしい
「稼げる」「カッコいい」ってならんと競技人数は増えない
IT業界がやるべきは裾野を広げることよりも法律が機能する労働環境の構築だ
うーん、AI人材？馬鹿なのかな？
外国語教育すらまともにできないので、結果が見えている。
体育会系・コミュ力＞＞＞＞＞＞AI知識
>>68 >アスペっぽい東大生でも研修受ければプログラミングは絶対上達する
>学歴とスキルが一番比例して相関関係が高い分野
実物の東大生がそれだけ優秀なら、ソフトウェア業界もまだ踏ん張れただろう
プログラミングの実力は学歴と相関関係は無い
「地頭力」試すのは時間の無駄だった グーグル人事責任者、衝撃の告白
https://www.j-cast.com/kaisha/2013/07/03178573.html?p=all 大半のテック系は本物と偽物を見分けるために面接の方法論を確立してるので
学歴は2次的、3次的なものとなるし、部署にもよるがGoogle従業員の14%が
大卒でないとの報道もあった
>>125 Yasuhiro Sasaki@yasuhirosasaki
Google、Apple、IBMが就職の条件から”大学卒”を撤廃。中卒だろうが何だろうが能力あれば就職できるように。
「教育の再定義」を加速化させる流れ。学校、塾、受験のような概念と市場がガラガラポンになりそうな。
Google, Apple ditch college degree requirements
>>126 処理能力の早いやつに、ありったけ詰め込み、東大に受からす。
こんな風に育った人間が、創造的な仕事をできるとは思えないよな。
>>126 コミュ力もリーダーシップもいらない。元Google社員が語る、本当に“優秀な人材“とは
元グーグル人材開発担当のピョートル・フェリークス・グジバチ氏に聞いた。
https://www.huffingtonpost.jp/2018/01/16/piotr_a_23334437/ 実際に、どんなことがわかりましたか？
まずわかったことは、Googleでは、「どんな大学を出たか」は入社後のパフォーマンスと
相関関係がなかったことがわかりました。
>>600 >>601 >>602 >>603 >>604 >>605 >>606 Excelしかまともに使えないゼネラリストの養成工場で競争力が低下する日本
Reishiki@Rayshiki_
10月23日
アニメ『SIer！』
第1話「文系なのにITのお仕事！？」
第2話「研修」
第3話「Javaって何？」
第4話「現場配属！」
第5話「Excel」
第6話「Excel」
第7話「Excel」
第8話「PowerPoint」
第9話「Excel」
第10話「Excel」
最終話「Sierを退職しました -はてなブログ」
ワタルTV @11/9初見歓迎バー@yanaiwataru
10月24日
その他 ワタルTV @11/9初見歓迎バーさんがReishikiをリツイートしました
アニメ『SIer！〜外伝〜』
第1話「ITのお仕事って聞いたのに...」
第2話「客先常駐？」
第3話「これ、ただの派遣じゃ...」
第4話「スーツを着る意味」
第5話「電話対応」
第6話「Excel」
第7話「Excel」
第8話「PowerPoint」
第9話「コピペの技術」
第10話「Excel」
最終話「Sierを退職しました 」
>>590 >>591 >>592 >>593 >>594 >>595 >>596 http://ceron.jp/url/www.nikkei.com/article/DGKKZO37207420R31C18A0EA1000/#commenttop >>580 >>581 >>582 >>583 >>584 >>585 >>586 木村岳史(東葛人)@toukatsujin
3月31日
家の本棚を整理していたら、こんな本が出てきた。出版されたのは1983年だから35年前の書籍。
いつ買ったのか思い出せないが、明らかに未読（苦笑）。
プログラマー35歳定年説に象徴されるブラック職場や、社内で虐げられるIT部門など、今につながる話が盛りだくさん。これはお宝かもしれぬ。
>>690 >>691 >>692 >>693 >>694 >>695 >>696 如月 宗一郎@S_kisaragi
老害ってのは、「無能でも賃金の下方硬直性によって残業もしないのに年収900万くらいもらってて無駄に声も大きいが、
世間の儒教的空気と解雇規制にも守られて大っぴらに排除することができない」からこそ老害なんであって、既得権益な
かったり、さっさと排除できるんであれば老害ではない。
>>132 コピペに対してアレだけど。
日本が儒教を手本に独自に開発した新宗教、それの名は近代天皇制だよ。
天皇を頂点に日本全土に及ぶ序列体制を破壊するには、
天皇を下野させるしか道はない。
大学の数学の教科書を読める人間を年に25万人も育成できるとはとても思えない。
IT人財が、大量解雇で 生活苦ではじめたチートツールで億稼ぐ ご時世
>>135 だよな
体感だと理系学生の９割くらいが数学苦手で嫌いだからな
物理嫌いは９割５分超えてくると思うけど
それ以前に大学生の75％が文系な現状をなんとかせいや
>>128 >>Googleの場合は、日本の有名な大企業ではやっていけないような社員が多いかもしれません。
これがグーグルの核心なんだろうな
日本の企業の構成員とは性質が違う人間でグーグルはできあがっている
だからグーグルは日本の企業とは違うそれだけなんだろう実にシンプル
名門大卒だとかIT分野の天才だとかそれ以前の話なんだろう
こんなので育成すんの絶対無理
>>141 人を育てる人＝管理職向きの人→給与アップ
自分を育てる人＝専門職向きの人→給与据え置き
そもそも収益が上がらない会社は待遇上げられない
>>138 俺は大学で数学は落ちぶれた。卒業から20年経って学習能力が上がった今ならいけると思うけど
この手のITやAIの研究開発で本当に必要なのは天才だけだから
>>145 早熟の天才なら、AIを教えるまでもなく判別可能なのでは。
大器晩成の天才は、AIを教えた後でも判別不可能かと。
よって、AI全体教育は不要。
今更追いかけても追いついた頃にはAIブームも下火だよ
>>14 だって安倍ぴょんや菅ピョンが理解して推進していると思う？株価も上がって下がれば大儲けする人がいる、マスコミ受けしそうな新しい政策を忠信して実施すればその金に群がる人がいる。
ただそれだけ意味など無い！
というか、ITの普及無くして、AIの浸透無し
＞人材を年間25万人
これは具体性が皆無だから、絶対関わっちゃいけないやつだね。
例えばこの先の未来 株式とか軍事や外交や企業交渉などで
>>145 出てる論文もほとんどチューニングみたいなのばっかだしそんなに天才必要としてないんじゃね
方法は３つじゃね？
>>153 AIが騒がれているのは、機械学習と言う人知を超えたモノが素晴らしい成果を生むと
信じられているからなんでしょ。でも、それも願望に過ぎない。
ITのみならずギリシア哲学もキリスト教神学も西洋知はしゃぶり尽くされて、人類は
新しい知を生み出すのに難儀している。そこでインド哲学。
わからないのは、劣っているからではなく、西洋哲学的な人類の知が追い付いていないだけ。
反対に言えば、それくらいまで遡って異種配合を行わなければ、もはや知の進化は難しく
なっている。
それくらい、狂っていなければ、世界的なイノベーションは起こせない。
TR0Nのぞいて
>>156 もう新しい知はないだろうと言われたところで、一気にブレークスルーするのがこれまでの歴史でしょう。
そもそも人間は【文字の文明】だからな
すっげえ長い数億年のスパンでみれば
人類が生存競争のなかで身につけた｢環境対応力｣の一つとして
【言語にひもづいた知能】が、この数百年だけバグのような形で伸びて来ているだけの話なんだろう
｢言語にひも付いた知能｣により
皆が共通の認識を持つことができ、ノウハウ伝承できるようになった
こんだけの話だよね
ここで重要な部分として
｢人間の知能｣って、人が産み出した｢言語｣に引きずられているだろうから
【言葉によらない別の世界の認識方法に基づいた知能の蓄積】→これをAIに永遠と調べさせ続けたら｢人類とは全く異なる知能に基づく世界の認識手段｣を見つけだせそうだよね
むしろこれから｢そんな簡単な話を、これまでなんで見つけられなかったんだろうという新しいルールや世界観｣がどんどん出てきそう
そもそも今の人間が誇ってる｢言語に基づく知能｣は万能ではないと思うわ。
｢皆で共有する大きな知識の塊｣を学校で一緒懸命覚えさせたり、会社で一生懸命学ばせたりしてるだけでしょ？
読書はその最たるもの、人がまとめた知能や知識を文字に残したもの
将来はAIで何か別の、文字以外の情報の積み重ねの手段を見つけて
今の世界観は実は複数ある世界観のうち一つだったんだ
近い将来は、絶対にこう言ってるだろうぜ
10秒目を開けて世界を見ると、ものすごい画像情報が目にはいる
勉強してたときのことよくよく考えてみ？
今のAI開発って、案外思考が浅い気もするよね
まず、そんな沢山の生徒に教えられる人材がいないだろ。
>>158 ニュートンのプリンピキアがユークリッド原論を模範に作られたように、
現代民主主義国アメリカが、アリストテレスを参考にしていたように、
人類の進化は、単なる文字知識ではなく、古代ギリシアの哲学を範として
それを直線状に発展させることによって成り立っている。
例外は、オリエント初のキリスト教神学の影響が大きかったくらいしか
実はないのではと思っている。
そして、偉大なるギリシア哲学もIT時代を経て、もはや限界に達した。
そこで登場したのが機械によって自動的に発展するシンギュラリティ史観。
そして日本ではあわよくばそれにあやかって、イノベーションを起こそうとすら
考えられている。
でも、真にギリシア哲学を超えるのなら、インドでも中国でも異種の文化を移植
する必要がある。その中で最も有望なのがインド哲学。
さあ、みんなでインド哲学にすべてをベットしよう。
ちなみに、文字＝言語情報だけでなく、絵＝視覚情報が有望株なのは同意する。
ITドカタが足りてないからな。
なんだか法科大学院のときのこと思い出すね、なつかしいね
機械学習とか高度なことを学ぶべきはおっさんの方だろ。部下より低レベルな上司ばっかりなのに。
>>159 別にそんなことねえだろとしか言いようねえなこれ
文字におとしこんでない動物の認識手段と学習能力
>>169 犬よりさきに人でやった方がいいと思います
政官業に御座なりにされ技術屋の育たない土壌と手遅れの分野だし
>>159 世界は言葉がなくては認識できないと大学で習った
だから、プログラマのスタートとして文字処理に強いperl からスタートした
やがて emacs vim などのハッカーツールも、10個ほどのプログラミング言語も揃ってきたところで
意外と文字以外で表現するものが侮れないことに気が付いた
数式の微積(texは視認性にかけてて厄介だ)や簡易的な絵の取り扱い(文字情報に比べてかなり重たい
emacs は画像も表示できるが、それをすると重いし、鉛筆を走らせるほど絵を描きにくい）など
既存のツール群では表現方法の限界を感じていた。
今では写真を初めて 言葉以外の表現 の訓練をしている
そして、今や文字化して情報をためているわけじゃない
AI技術が注目されて研究されてるけど
>>172 人は文字に情報をためこんで
本をよりどころにして、知識を蓄え
物事を伝えている
画像で直接語り合ったほうが早いだろうし、画像で直接情報蓄積したほうが効率いいだろうし
将来はスマートスピーカーの固定電話で、人と人が画像情報を音で直接やりとりするような魔法を使えるようになってないかな？
なんかあるだろ、文字以外の情報蓄積手段と、画像を音で直接伝える情報伝達手段
ソニーのカメラ使ってるけど、センサーとレンズのなんつの
AIどころかプログラミングも一切知らんが
>>174 ＞画像で直接語り合ったほうが早いだろうし、画像で直接情報蓄積したほうが効率いいだろうし
文字や言葉は情報密度高いから画像に変換すると死ぬほど遅いし効率悪いことが予測されるわな
この現状の情報伝達手段自体が遺伝的アルゴリズムによって最適化された結果と言えるしな
＞将来はスマートスピーカーの固定電話で、人と人が画像情報を音で直接やりとりするような魔法を使えるようになってないかな？
帯域がたりないから理論的に無理だな
とりあえず立体感覚や図形感覚は文字ではないだろ
今の時代でAIと呼ばれているものは統計駆動だから
ホリエモン騒ぎの頃にやっとけばなぁ
無意味とは言わないけど、無駄が多すぎると思うよ。でも既存教科だって、無駄が多いか。
>>181 ディープラーニング流行ったの受けてやってるだけなんだから
そんなの無理に決まってるだろ
>>180 流れが逆だろ。
究極的には脳の仕組みを解明、再現するとかはありえるかもしれないが。
統計処理でブレイクスルーでき、囲碁でプロを破った事が今のAIの流れ。
アホ丸出しだな
25万人の無能を乱造するなら、25人の天才を見まもったほうが良い。
で、予算を寄生虫にばらまいて仲間を肥やすだけだと。
天才なんてその時代に最も経済力のある国か
メルセデスベンツが、トヨタ自動車の初期型セルシオに驚愕し
初期型セルシオ LS400
まさかPythonにライブラリとかじゃ無いやろな？w
Yahooなら検索履歴とかから優秀な素質のある人間を見つけられると思うんだよね
まあGoogleがAndroidスマホを含めてこれをやったらYahooや日本じゃ勝ち目ないだろうけど
シンギュラリティ
伸びてんな
>>196 iOSなら可能だがandroidじゃ無理です。
スマホの能力は無理、Apple専用演算機能をハードで入れてあるので可能
もしソフトウェアで行うならハードの差が大きいandroidは不利
>>201 AI自体の話ではなくAI人材の情報集めの話だよ
iPhoneの利点はたくさんあるが、普及台数と検索サイトって言う情報アドバンテージではGoogleが格上
>>202 androidの単語が不要
googleがビックデータで吸い上げならgoogleのアプリを使ってるだけで十分かと
むしろモバイルでWEBサイトにに接続するものなら全て可能
仮に優秀な人材が生まれても、金払いのいい外資に吸われて終わるでしょ
また効果のない政策を。
>>159 言葉があるから汎化ができる
例えば「車に気をつけなさい」を
注意すべきパターンの画像で伝達するのは
果てしなく無駄であり漏れも生じる
>>207 むかしの本読んでても、英語で俺がストーカーされて文献になってるわ
おまえらそ真似を日本でやってるの誤魔化すわ
いまはこの部屋が話題か、エジプトの混血児
なんかもう思い付きで適当なことやってるようにしか見えんわｗ
>>208 言葉でやるのが効率的なのは｢人の概念の世界の中だけ｣である可能性はゼロではないよね
言語以外で、モノを認識し
情報を蓄積して、情報伝達できす方法をAIは手に入れたわけで
まずは言葉で説明できない
図形認識の力、音楽の力、芸術の力などを探りたいという知的好奇心はわかんかね？
なんかありそうじゃん
ともかくITでもAIでも人海戦術で解決する発想捨てろよ
世の中もうちょい合理的に変わってほしいよね、日本は人口問題が大変なんだから、対策しようよ。なんでやんないの？
AIは人を幸せにするのか
上位数人と、世界の下半分の資産が同じ
先進国はどうなってる？日本、韓国、中国の金持ちはどうなってる？
◯AI技術
大塩佳織の件がKOどもで、わがまま聴け？
政権のこれまでの動きを見ていると税金を上げても違うことに使うからそこが問題。
>>11 大学での教養教育として考えると、英語よりも「第二外国語」が当てはまる。
今「大学で選択した二外をまともに使える人」がどれくらい居るかを考えれば
このAI教育がどのくらい「お寒い結果」になりそうか察しがつく。
安倍と麻生は統計をごまかしているので、何をやっても成果が出たことに出来る
>>211 AIがやってるのって
画像とか音声とかの生表現からの次元圧縮であり
最終的には唯一のクラス（または度合い）に落としこむことなんだが
言葉を使う人間となんの違いがあるのか？
もう少しAIの事勉強しよう
>>224 これの言ってるの、俺が生まれたことで紙オムツから原子力発電関係まで開発した
創価学会そうでのインフレーション政策言ってるだけ
んで、俺に子供ができても、原子力発電関係の宿題を解かされるとかなんとか
もんじゅも消えたし、核融合に時代は移ってるつの
AI人材？
>>224 AI技術と偉そうに書いているが、その内実は機械による帰納法に過ぎない。
より早く、より多くで、人は機械に勝てないが、所詮機械は機械だと思うんだけど。
例えば画像認識。今のAIで上下の概念を自ら獲得することは可能なのか。
それを応用させることは可能なのか。自分は実は無理じゃないかと思っているよ。
>>231 スターウォーズでは、それは中央コントロール破壊されたら全停止とか
けっきょくクローンになってただろ
>>12 だったらAI教育とか間の抜けたやつではなくて普通に数学とかをしっかり教えたほうがよくね
ＡＩ技術者の給料を上げろよ。これが一番効き目がある。
こんなのよりハンコとfaxを法律で禁止した方がいい
大学数学とプログラミングが理解できれば比較的簡単にAI習得できると思うけど、
AI人材と、AI研究者はべつで。
勉強した振りするだけの無能の量産やん
んー、音声リアルタイム字幕みたいに
誰でも頭が良くなる、プログラムが書けるようになる方法が発見される 64109
https://you-can-program.hatenablog.jp >>229 プログラミングを知らないから、まあ好き勝手言うんだが、それこそ【AIがやってるAIの文字化】なんであって
◯難しい現象を、次元圧縮？とやらで特徴を掴んで｢認識｣し、簡易化しルール化する(→人の言葉ではないAIの文字としてルール化する)
◯それを転移学習？かなんだか知らんが、次のAIに【ルール化されたAIの文字のノウハウだけ】ガッツリ覚えさせ、集約させていく
要は人の読書による教育と似てる
【転移学習AI？】との組み合わせは
別の見方をするなら、例えば幼児の話でこんな感じ
◯幼児は、はじめは箸を持つのも一苦労、指を動かし試行錯誤で脳をフル回転させ学び続ける
↓
◯一度覚えてしまえば、あとは脳ミソなんか全く使わず、息をするように箸を使いこなせるようになる。
人の言語ではない
【AIの文字】
まずは
複雑な世の中を次元圧縮？とやらで単純化ルール化しながら、一つずつAIの文字で認識していってもらい
それを転移学習AIでかき集めると
AIから絶対に出てくるだろ？人の能力アップに使えるノウハウが
◯｢人の言語｣と相性が悪い図形認識の学習手段
◯人の言語と相性が悪く、一世一代で右脳や感性頼みの音楽や芸術などの学習蓄積ノウハウ
◯人の表情や感情の把握。いちいち認識を言葉に落としこまないペットなど人以外の生物の思考手段
プログラミングも知らんし、業界に関わったこともないし、適当に言ってるが
ここらの、人間の文字文化と相性が悪かった部分が、これから全部分かるんじゃね？
>>242 ああ、AIの生み出した圧縮表現（単語）を元に
新たな言語を作ろうって事ね
面白いと思うけど、AIの言語って
「今日は働きすぎだから休みたい」とか
「カレーは飽きたんでうどん食べたい」とか
そういう人間同士なら有用な概念が
含まれないので、日常生活には使いにくいと思うよ
法律とか数学用の言語なら良いかもしれん
>>243 別に全部やらせる必要ないと思うのよ
AIは強みに特化でいいだろうし
要は【人の言語が苦手な分野】
◯図形認識
◯音楽認識
◯芸術
◯感情把握
◯言語を介さない他の生き物の思考把握
右脳の力と呼ばれ、書物による情報蓄積ととことん相性が悪く一世一代の職人芸となってしまってる分野
ここらも人の書物のように、必ず情報蓄積、情報伝達できて
大人になってから能力を伸ばせるはずなので
人工知能にガッツガツ学ばせて
その学習方法を見つけ出すといいと思うんだわ
>>90 医学生に夢見すぎだ
現実としてここ数年でマーチ文系にしか受からなかった子が補欠で中堅私立医大に進学することが常態化しているし
促成栽培で知識詰め込みをやらないといけないのに医学部で数学なんかさせたら誰も国試に受からなくなるし研究者にもなれん
他で使い物にならないから医師になるんだ
オリンピック用に水泳施設なんかに数百億使うんだから馬鹿だよな。既存の施設があるのに
>>235 結局これなんだよね
稼げる分野なら放っておいても人は集まる
逆にこうして無理やり数合わせすることで
日本のAI業界の質を下げて世界で負ける
AI教育と称して、Googleでの検索のやり方や、Alexaとの会話のやり方を教えるんだろ
>>247 別にオンライン講座で良いと思うんだけどねこんなの
練習問題3問くらい解かせて
後はkaggleなりsignateなりに誘導してあげりゃ
底上げと有望株拾い両方できるでしょ
【速報】金券500円分タダでもらえる 中国ならGAFAから帰ってくるのがAI人材なのに…初級教育
AIの研究予算
>>255 ◯綺麗に【GDP 】に比例してるな
◯そしてそのGDP も【人口(子育て世帯人口)×全要素生産性(起業率とベンチャー投資)】に比例してしまってる
要は人口、起業率
この差がAI開発の差になってる
でもまあやりようはいくらでもある
>>1 天才を「発掘」する、成長に導く、サッカーユースカテゴリーと一緒やな
全国・ＰＧリーグ、数学リーグをやればええわな
発掘されるかもしれないが、天才発掘目的ではない。
>>1 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6 >>7 https://toyokeizai.net/articles/-/179756 成功・失敗、責任の所在がはっきりしない会社
──共通項の第一が、経営陣の予定調和的な意思決定だと。
ガチンコの議論をしない。いつも会議はシャンシャンで終わって、そうなるよう事前調整するのがミドルの仕事。経営会議の場で幹部同士が
ガチンコの議論をするのはよしとしないから、基本的に全会一致。事前に誰かから反対意見が出ようものなら、事務局から「オマエ、調整が足りない」
と言われ、上程を先送りするわけですね。
全会一致にこだわるのは、やはりギスギスしないほうがいいという価値観が強いから。上位者が何か言って、みんなで「おっしゃるとおり」と過度に同調する。
そして他部門の話には口出ししない。意見すべきときでも言わない。全体最適でなく部分最適になってる。
──PDCA（計画・実行・評価・改善）が回っていないのも共通点。
はい。特にC（評価）とA（改善）は犯人捜しと解釈され忌避される。だから成功・失敗、責任の所在がはっきりしない。これもオフィシャルな場で
の対立は回避すべきという作法です。大風呂敷広げて始めるけど、その後どうなったかわからない。結果はうやむや、誰も責任を取らない。
──つまり便利な人。
そう、上から見て便利なヤツ。「おお、そうだ。これが俺のやりたいことなんだよ」と褒められ、「はい、わかりました」とガーッと調整して、
「常務、これで通せます」「よし、会議にかけろ」と。でシャンシャン会議を無事通る。そして「オマエよくやった」と彼を上に引っ張り上げるわけです。
ポイントは、そのミドルが社内調整しか知らないこと。そんな人間が経営陣に昇格して、まともな議論などできるわけがない。自分も踏襲してきた作法を
わざわざ乱すインセンティブはないですからね。実力より社内政治と根回しと人間関係で勝ち上がってきたから、戦略的思考がない。それでその会社の
ヌルッとした会議は変わらないまま、日々回っていく。これがサイレントキラーです。
悪気のない愛社精神で、衰退への道をひた走る
──衰退サイクルの自走……。
自走は因果関係なんです。親玉たちが意思決定を予定調和的にやっていて、そうできるよう一生懸命ミドルが調整し、
そのシステムに貢献したヤツが偉くなり──の循環。そんな連中だから社内政治力はあるけどリテラシーは低い。このサイクルが回っているかぎり直
りようがないじゃないですか。しかも厄介なことに誰にも悪気がない。みんな愛社精神満載で、一生懸命仕事して衰退サイクルを回してるんですよ。
だから一度回りだすとこれを止めることはそうとう難しい。
まず安倍の大脳皮質にビルトイン
アホさんの能力はさておき
>>264 物作りのスキルも教育せんといかんし、介護要員、自衛隊、警察、消防、コンビニバイトと人の数の足し算も出来ないのが考えてるんだろうな、
>>254 むしろ日本は、大手企業が新卒採用した奴が数年でGAFAに逃げ出すので悩んでいるというw
>>264 ここで言ってるAI人材がレベルがとんでもなく低いんだろう
あんまり大学の数学の授業が退屈なんで高木貞治の整数論授業中にやってたな
大学院の研究所で数学しても、高校とか大学のは、とにかく証明だろ
興味ねー奴に押し付けても、モノにはならねーだろうにな
20年前の携帯電話開発もこんな感じでわーっと盛り上がったが今やこの有様
>>276 トヨタ自動車で輸出してる分は、アメリカの電話交換機で交換するでああなった
本当は危ないしろものだっただけだ
>>274 おまえ森なら、メモリリークばっか辞めろ
いまのアラフィフ～氷河期～アラサーくらいまでの世代が高齢者介護関連などでなんとか職を得てるけど
人工知能システムの開発者の白人と直接はなしたけど
育成した端から米とシナに高給でかっさらわれる
>>180 うちも消費税が上がったときに解約したわ。
新聞解約したら毎年5万円のキャッシュバックがあると考えるとでかいよ。
知り合いもみんな解約してる。ニュースならスマホで見れるし。
いまじゃ月に1回、爪切り用に分厚いから日経新聞を買うぐらい（笑）
>>281 このプログラムで育成される程度なんて
グローバルじゃ行き場所ないよ
まず英語なり中国語がビジネスレベルで必要
グローバル行けるやつは言語もAIも
自前で充分学べるやつだから
こんなプログラムの有無は関係ない
なんでカリフォルニア大の分校が東京にないのだろうな
メンバーシップ制
>>265 日本の伝統ある事務官僚国家では紙媒体から逆算して発送する
後行程からの逆算を世界のトヨタではジャストインタイムという
データとか日本人にとっては無意味無価値、付加価値は全て紙の事務書類作成から生まれる
>>288 同じ土俵なのは正しい
同じ結果なら同じ待遇も正しい
結果出しても待遇がそう変わらないのが間違ってるだけ
FXの自動売買ツールを無料で配布しています。
http://hbgvf.blog.jp >>252 今日までか
ぼろい話だが500円貰った
よくAIが人間の仕事を奪うと言われるけど
>>294 ある後ろリズムって
かもめの水兵さん、ならんで撃たれましょにしかなってねええ
>>294 おまえそんなR言語使うデータサイエンティストみたいな高度な仕事が
教育で誰でも出来るようになると思っているのならそりゃ大間違いだ
一級建築士や弁理士並に狭き門だぞ
>>1 の政府がやろうとしているのはそういうバカげた事なんだよ
高度な資格試験にパスできる突出した奴がやれる
特殊な業務を初級教育とか何の意味もないわ
無駄にAIとか言う前に、どうやってAIを金にするか考えるのが先だろ。
>>299 cisco?qualcomm?
visionaryならできるけどさ日本のIT手配師風情がvisonaryに脱皮できるかな
俺は絶望的だと思う
あるとしたら八百屋か魚屋の若旦那だな
3/30
【AI】「ルイ・ヴィトン」を鑑定するAI コメ兵が4月導入へ
https:
//2chb.net/r/bizplus/1553873462/
4/3
【地域】東大のAI講座で地元中小の人材育成 香川県が開講
http://2chb.net/r/bizplus/1554254994/ 【実業家】孫正義「モノづくりにこそ魂があるという考えが日本の決定的な遅れにつながった」★2
http://2chb.net/r/bizplus/1554280432/ まずは、【人の｢言語｣による情報蓄積、情報伝達】と相性が悪い領域が勝負どころなんでないの？
AIとかプログラムをやる以前のベースとなる教養が不足しているんだよな。
◯言語による情報蓄積、情報伝達だけでは到底おっつかない｢人の味覚｣
テレビでやっていた
AIなのに人材が必要ってｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
>>307 こう変わるだけでは？
◯自動車やパソコン、固定電話など【機械の前に常に人がつったって動かす時代】
↓
◯エンジニアが【AIやプログラミング組んで自動車やパソコン、固定電話など機械を動かす時代】
未来の人たちが
なんでこれまで電話や自動車の前に人を一人つけてたんだろう？
みんなプログラミングスキルをつけて動かすのが当たり前の時代なのに
こうなるだけでは？
スマートスピーカーもおかしいんだよ
2018年度のAI予算
>>310 日本人そのものが土建脳じゃないかな？
人種として劣っていると思う。
>>311 単に東京一極集中という都市構造が悪いだけだろ？
アメリカだってワシントンやボストン、シカゴなどの大都市の連中は何もしてない、新産業も何もおこしてない
>>310 国家の威信が掛かってるオリンピックに反対するのはチョン（笑）
>>304 教養（素養）もそうだけど、業務知識が不足してるから、教えられたことしか出来ない。
ネットワークやセキュリティの知識が無い奴にシステム設計させるって自殺行為
>>312 ボストンにはMITがある
おまえはただの世間知らず
>>310 >>311 日本は社会主義だから新しい未来を創り出す力はない
日本人はハムスターみたいに回り車の中で走り続けているだけで
１ミリも進歩しない
>>1 日本の悪い所だよね。
ＡＩの前に日本は全くマーケティングしないでしょ。
清華大学 情報学部６００人 農学部０人 １学年３４００人
これは学生一人一台ノーパソ買わせようという電機業界の罠
【12日まで】500円を貰える春のばらまきキャンペーン開催中です 統計データの信頼性が失われている時点で、AIとかビックデータとかいっても
>>4 思いつきで動きますなあ。
＞講師の調達どうするの？
英語をしゃべれない英語の教師が子供に英語を教える
ってことと似てる状況になるのかも
>>12 ＞その「天才」を発掘するためには
＞とにかく競技人口を増やさなきゃね。って
＞発想だろ。
それは言えるね
>>14 AIって導入の部分を習得するにも、行列や確率統計などある程度、というかかなりの数学の力が前提だよね
＞理系のごくごくトップ層のみしかついていけないと思う
利用方法とかでもいいんじゃないの
>>15 オンライン教材とかでいいんじゃない
それは良いね
ＡＩ教育っていっても教えられる人がそれほどいないし
>>39 ＞少なくとも、募集で求ＡＩ技術者
＞って見たことないぞｗ
日本の企業はＡＩをやってないってことか
>>47 いまさらw
＞習得した頃には、もうAI自身がプログラミングしてるわ
ＡＩは仕様書に書いてある文章の意味を理解できない
>>147 ＞ポストAIの技術を模索したほうがいい
汎用ＡＩはＡＩの技術の延長線上にはない
汎用ＡＩはＡＩとは全く別な技術だけど
汎用ＡＩは米中もまだスタートライン
>>229 ＞AIがやってるのって
＞画像とか音声とかの生表現からの次元圧縮であり
＞最終的には唯一のクラス（または度合い）に落としこむことなんだが
＞言葉を使う人間となんの違いがあるのか？
＞もう少しAIの事勉強しよう
人間の場合は
たとえば何か食べてう美味いという経験があって
言葉はそれからだ
>>247 まず25万人教えるだけの人材がいはいだろ
オンライン学習ってことで
優秀なＡＩの研究者がオンラインで多数を教える
>>272 ＞あんまり大学の数学の授業が退屈なんで高木貞治の整数論授業中にやってたな
＞ちな化学科
科学って量子力学が大変そうだな
>>305 ＞将来的にはかならず人の言語による情報蓄積を追い抜いていき
＞AIが言語に変わる新たな魔法のような情報蓄積能力や情報伝達能力を人類に授けてくれると考え、強みに特化して開発したものと
特化型のＡＩには限界があるんで
汎用ＡＩが将来的には出てくる
汎用ＡＩの場合は
自己観測によって自己認識する自我をもった人工知能で
当選自分という言葉を理解する言語系の人工知能だ
変な流れやのぉ
>>326 1年前のニュースだけど、結局、採用したのだろうか？
年収１千万～１億円の「天才」枠は最大７人
年収４００万～１千万円の「逸材」枠は最大５０人とした。
http://www.sankeibiz.jp/business/news/180402/bsc1804021958007-n1.htm >>1 知識集約型産業（ハリウッドモデル等）時代に、労働集約型産業に最適化し抜け出せない日本が経済成長をしたいなら日本人のマインドを変えないと無理だろう
ビル・ゲイツやポール・アレンは中高で当時のレベルで最先端のコンピューターサイエンスの専門教育を受けている
ウォズニアックはエンジニアである父親から電子工学の英才教育を受け、子供時代にはCPU/ISAを自作開発していた
ザッカーバーグも中高の時代からの大学院レベルのコンピューターサイエンスの教育を受けている
Zuckerberg began using computers and writing software in middle school. His father taught him Atari BASIC Programming in the 1990s,
and later hired software developer David Newman to tutor him privately. Zuckerberg took a graduate course in the subject at Mercy College
near his home while still in high school.
ジョブズも小中高時代に個人で電子回路を作り、ジョブズが子供時代にヒューレット・パッカードから、周波数カウンタープロジェクトのために電子部品を発注しようと
したところ、部品工場でのサマージョブをオファーされ、そこで技術的経験を得たのは有名だ。Homestead High Schoolでの電子回路開発の逸話も有名だし、ヒューレット・パッカードとの12歳での製品レベルの物作りの質を体験、さらに親による妥協を一切せず
自らに対してだけは嘘をつくなという道徳意識による強い教化、アタリでの基盤テストからApple Iでの基盤と妥協を許さないテストによる貢献と献身が
ジョブズのバックボーンになっていると分析されている
アメリカには子供時代から職人魂を育て、専門家を養成して個人として（社会システムや組織に依存せず）自立するというマインドがある
戦前、特に国家総動員法が始まる以前の日本人は少しでも高い賃金を払う会社に転職し、技術を高めるほど報酬が高まる土壌があったが
今の日本人には長く続いた終身雇用制度・儒教ゼネラリスト文化のせいで、（学術や教養でない泥くさい）技を極めようとする職人魂のようなものが存在しない
職人魂とは職人を褒めるという意味ではない。文字通り、国民全員が各々のフィールドで職人になるために毎日向上心をもって孤独に日々技術を高めることだ
テレビや勲章をうける有名人、少数の職人だけが賞賛される一方で、個人が（莫大な時間と努力により）地道にスキルを積み上げる事、趣味・技を極める
ことに後ろ向きなところは、国家総動員法による社会主義的集団主義以降に見られる顕著な傾向だ。人が他の動物に比べ優れた脳を持つという長所を考えれば
アリのような昆虫でもできる集団生活にリソースを最適化しすぎて、個性や個人のスキルを軽視・劣化させるのは自然から離れた行為と言える
人生の目標が出世や金でなく、技や専門を極めることにあるというシンプルだがもっとも難しい生き方こそアメリカ人は体現しており、これは小学校4年で
進学経路を分けてしまうドイツの専門教育もある意味では類似する（ドイツは自由がなく最適かどうかは判断が分かれる）
いずれにしても日本の男は子育ても家事もろくにしていないのだから、パワーゲームで自己のエゴや功名心を捨てて、謙虚に技や専門を上げるために年齢に
関係なく取りくまないと使い物にならない粗大ゴミとなるだろう
>>341 先進国の落伍者、途上国に追い抜かれつつある現実を直視し、日本人の大半を占める無能は分をわきまえないプライドを捨て個人の技を磨くことに集中しないといけない
特に儒教的な年齢によって選択を狭める慣行は速やかに排除しないと手遅れになる
自らを有能と勘違いしているお山の大将や井の中の蛙こそ、組織から離れて外で競争すべきだ
他社に転職できない程度の実力なら、井の中の蛙に過ぎず無能に分類しても良い
コンピューターサイエンス、電子工学、機械工学などの専門教育は社会全体のスタンダードの底上げを行うため欠かすことはできない
コンピューターサイエンスの教育を受けた若者が社会に出れば、技術レベルが底上げされ、CSの学位を持たない連中にも良い影響を与える
年をとっただけの無能老害が蔓延る日本では、ある意味では影響力の強い中高年や高齢者ほど再教育が重要とも言え、謙虚に改めて学び直しをしないと技術立国は崩壊していくことになる
労働分配率と一人あたりGDP（年単位の生産性）を比較するとこうだ
人員を省くために使うAIを教育するエンジニアの育成
統計学はAIの基礎
日本に統計学ないのか。
>>1 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6 >>7 小中高で鍛えられた平均的なアメリカのCS学士（二流・三流大学）は、インド・中国の生え抜きのCS学士エリートと同等以上
幼少期からコーディングしてきた平均的な学力の熟練者のほうが、大学に入ってから学んだ連中よりも圧倒的に強いという事実を認めるべきだろう
Elite Chinese Computer Scientists Don't Outperform Average Americans
But when elite students go head to head, it's another story.
https://www.inverse.com/article/54133-computer-science-grads-competitiveness-by-country The results of the new study show that American computer science graduates are still vastly outperforming peers in China, Russia, and India, the
three countries who, along with the United States, produce more than half of the computer science graduates worldwide.
But despite the institutionalized emphasis on computer science graduates, the study found that US graduates out-performed
peers from China, Russia, and India — and not just slightly out-performed.
“‘Slightly’ is an understatement,” said Liu.
American students in average CS programs (as in, non-elite) performed as well as the elite Russian, Indian, and Chinese students.
When comparing top students from each country, US students surged ahead of the pack. The findings were dramatic enough to
even prove surprising to the study’s researchers, including Tara Beteille, who served as the team leader for the World Bank’s
Technical Education Quality Improvement Project initiative with the Indian government.
“We hadn’t expected to see our elite colleges, not just India but China and Russia, so far behind elite colleges in the US,” Beteille tells Inverse.
Though a follow-up study will hopefully illuminate the “why” behind the study’s findings, both Beteille and Liu suspect that
American students show up to college on their first day already better prepared than their global peers. All those fourth grade
“hack-a-thons”? All the coding classes? They’re working. So even though Indian students may make the greatest strides once
they get to a higher education setting, the head start in a long-term investment of developing computer science skills early may
help create an unbridgeable gap.
そこではない
データサイエンスとかAIやるのに
>>352 インドでは2016年にコンピューターサイエンスだけで約18万人の卒業生がいる
Number of students who graduated in computer science engineering stream across India in FY 2016, by gender (in 1,000s)
https://www.statista.com/statistics/765577/india-number-of-students-graduated-in-computer-science-engineering-stream-by-gender/ This statistic displays the results of a survey across India about the number of students who graduated in computer science engineering
stream in fiscal year 2016, based on gender. There were around 81.3 thousand male students who graduated from computer science
engineering discipline, while there were around 79.2 thousand female computer science engineering students who graduated during the measured time period.
CSはPGのような実技、技能の側面も多いが
>>357 学部別学生比率（2015）
人文科学
14.1%
社会科学
32.6%
工学
14.8%
理学
3.0%
農学
2.9%
教育
7.7%
その他
8.1%
工学部は増やせる余地があるし、増やさないと未来はない
日本では、研究者にならないものにたいして、研究者に役立つ教育をしており無駄なことをしている
また、本来は学位は優秀で努力した人間に与えられるべきなのに、それが機能せず、大学の学位を簡単に取得できるため評価は低い
技術立国として踏ん張りたいのであれば、工学系の比率は50%程度は必要のはずだが、何がどう間違ってこうなったのか
>>359 http://www.meti.go.jp/committee/sankoushin/shin_sangyoukouzou/pdf/013_gijiroku.pdf 人材不足には色んな理由がありますが、一つの背景は理工系人材が少なすぎるという点
です。韓国やドイツの学部生は理系が 6 割超に対して日本は約 2 割、博士過程にいったら
変態扱いされかねないのです。アナリティカルスキルを持っている人も少なく、データサ
イエンス系の学位プログラムもほとんどない。ようやく滋賀大学ではじめてデータサイエ
ンス学部ができたという状況です。一方、米国はこの供給問題をほぼ解決したといわれて
います。数年前まで 20～30 しかなかったのが、今や 530 以上のデータサイエンスのプログ
ラムが出来たというふうに聞いています。前にここにいらした MIT のラス教授の資料その
ものですけれども、アメリカのトップスクールではコンピュータサイエンスはデフォルト
化しています。
>>360 >学生の理系離れは解決できるのか？
>大学側の問題ではなく、志望する学生不足が問題だろ
それだけ文系に人気があるのなら、政府が文系比率の高い大学に補助金を出す云われはない
大人気の文系学部で授業料を高くするなりすれば良い
補助金は工学屋（コンピューターサイエンス含む）に集中的に出すことで、工学系 の授業料が文系なみか以下にまで安くすれば良い
>>1 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6 >>7 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_received_FDI https://investinholland.com/foreign-direct-investment-accounted-for-more-than-12500-jobs-in-2017/ >>361 「理学系」はどちらかと言えば数は少数精鋭で絞った方が良く数を増やしてもメリットは少ない。少数のエリートに絞り質の確保ができたら優遇すればいい
「理学系」は研究者等のエリート向けカリキュラムだから企業でニーズがない非実用的な研究をやるケースが多い
デジタル・自動化等の第４次産業革命で重視されているのは理論よりもソフトウェアの実装力や最適化、ハードウェア・組み込みであるが、「理学系」は概してこれに強くない
企業で足りてないのは「工学系」だが、コンピューターサイエンス専攻（OS/コンパイラを一からコーディングして作れるレベル）ならば米企業でも
全く足りてないから、米企業の開発拠点を誘致したり下請けもできる
次に電子工学、機械工学（ロボット含める）あたりに重要が集中している
コンピューターサイエンス単体でも毎年数十万人規模の卒業生がいても吸収できるくらい世界で需要がある
新卒数が40万人と仮定し、その半分の20万人ぐらいまでコンピューターサイエンス、電子工学、機械工学専攻を増やしても十分に外資の誘致や国内企業で吸収できる
むしろ海外の企業を誘致して、進んだソフトウェア産業を取り込むことで、従来の日本企業の競争力も強化できるメリットがある
（なぜなら日本企業はソフトウェア領域で敗退続きのため、外資での雇用は新しく創出される雇用となるし、外資に流出する学生が増えていることも踏まえベースを広げるメリットがある）
4/10
【IT】クアルコム、AI半導体に参入 データセンター向け
http://2chb.net/r/bizplus/1554853616/5 2019/04/21付
「AIチップ」日本の出番 一気に膨大な計算、車やスマホに
https:
//www.nikkei.com/article/DGKKZO43953080Z10C19A4MY1000/
オイルショック以降の低成長を補うために異常な公共事業の財政拡大を行ったことでバブルが発生し
5/2
【ＩＴ】「AI開発は誰でもできる」…電機大手を難局に陥れるオープン化の波［05/02］
http://2chb.net/r/scienceplus/1556808256/ SQLとデータモデルの読み書きを出来るようにした方が良いと思うけど。
https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shinsangyo_kozo/pdf/013_gijiroku.pdf 我々に必要なのはオタクではなく世の中を変えるハッカー、ギークです。
シリコンバレーの創業者の大半はテックギークです。日本では法学部や経済学部の
人が会社や組織を牛耳ることが多いですが、これらの企業では MBA やロースクールを出た
人たちが彼らを支えている。逆なのです。我々の課題はこういうテックギークを生み出せ
るかどうかだと思います。
ミドル層やマネジメント層については、これほど歴史的な変革の局面なのにこのエキサ
イトメントが全くシェアされていない、ということと、このままだとサバイブできないの
に何をやったら良いか分からないという驚くべき状態で、このままでは「ジャマオジ」だ
らけの国になってしまう、千万単位でいらっしゃるのですね、この方々。非常に深刻な問
題です。
以上を総合すると日本の現状はこの歴史的な変曲点、データ×AI 時代において勝負にな
っていません。僕の感覚だと、データ、処理力、人材という意味でももう一度スクラッチ
に戻ってしまった。160 年ほど前に黒船が来て唖然として見ている時代があったじゃないで
すか。かなりえらいお役人の方も含めて。あの時に近い状態なんですね。もう一回敗戦し
ているに近い状態です。
2/24
【シンギュラリティ】AIは「脳の外在化」を進める人間の必然［02/23］
https:
//2chb.net/r/scienceplus/1550996712/
4/7
【薬学】AIを利用した創薬、新素材開発の時代がやってきた［04/04］
http://2chb.net/r/scienceplus/1554628500/ 5/8
【医療】AIで乳がんの発生を予知できる技術が開発される[05/06]
https:
//2chb.net/r/scienceplus/1557313346/
5/19
【IT】マイクロソフトは2022年までに1万5000名の労働者にAIのスキルと資格証明を賦与
http://2chb.net/r/bizplus/1558241920/ 5/20
【数学】高校の数学に「行列」復活も、国が本腰入れるAI人材教育の詳細が判明
http://2chb.net/r/bizplus/1558357893/ 5/21
【AI】NTTデータがAIなど高度デジタル人材を5000人育成へ、3年で5倍増
http://2chb.net/r/bizplus/1558442645/ 2018/11/30
東芝メモリ、脳神経細胞を可視化 高速SSD活用
https:
//www.nikkei.com/article/DGXMZO38373730Q8A131C1X13000/
MITと共同でニューロン単位での脳解析を目指す東芝メモリ
～2019年には96層QLC NANDを投入
https:
//pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1156125.html
2019/05/27
東芝、AIで脳の「海馬」再現 産業用ロボなど活用へ
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45312710X20C19A5X20000/ 東芝、脳の空間認知機能を小型の脳型AIハードウェアで再現
https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP510483_X20C19A5000000/ >>66 サビ残徹夜作業大好きの典型的GDP最悪の日本人のおまえは
データ入力のような単純労働が重要とか思ってるが
そんなもんはいくらでもITで自動化できるし
AI人材に期待される能力はそんなアホでもできる作業ではないわw
>>380 今、AIのトレーニングを請け負ってる会社は
写真の一部をマークして
「大分類は花 色は黄 花の名前はひまわり」という感じの作業を延々としているのだが。
5/31
[FT]AI規制、国際枠組みへ本格始動
https:
//www.nikkei.com/article/DGXMZO45510250R30C19A5I00000/
5/26
東大AI人材、新興勢に就職 選ばれぬ大手に改革迫る
https:
//www.nikkei.com/article/DGXMZO45289880W9A520C1TJC000/
6/2
AI先端人材の半数が米国に集中 日本は4%弱
https:
//www.nikkei.com/article/DGXMZO44334550Y9A420C1MM8000/
AI人材 教員も払底 外国人誘致、産学連携がカギ
https:
//www.nikkei.com/article/DGXMZO45584440R00C19A6EA5000/
日本の教育の問題は、小中高で教えている科目別授業時間数と入試科目の科目別配点が
7/11
【IT】グーグル、日本のAI人材育成を支援するプログラム「Google AI for Japan」発表
http://2chb.net/r/bizplus/1562826524/ 7/13
【AI】フェイスブックの人工知能、6人ポーカーでプロに初勝利
https:
//2chb.net/r/bizplus/1563001598/
2019/7/13付
AI人材、社内で育成 オリンパスなど開発で需要増
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO47324850S9A710C1EA5000/ 精密各社が人工知能（AI）などに精通した人材の社内育成を急いでいる。オリンパスはAIの基礎を習得した人材を現状の2倍の
150人前後に増やし、キヤノンは配置転換などでソフトウエア開発人員を拡充する。日本は米国や中国に比べAI人材の裾野を広げる
体制が脆弱で、争奪戦も激しい。外部からの採用だけでは競争力の維持が難しく、自前主義で補う。
オリンパスは社内のソフトウエア開発のエンジニアに、AIの一種である…
2019/7/13
AI店員＋キャッシュレス 外食業界、急ぐ経営効率化
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO47344230T10C19A7EA5000/ 東芝テックは2020年秋にも注文用タブレット端末とAI、カメラを使った飲食店向けの接客システムを展開する。
「お子様ランチはこちらです」「注文した料理にはこの酒がよく合います」――。
画像や音声の認識に強い東芝グループのAI「リカイアス」を使った接客システムを販売する。…
7/4
【実業家】「AIに集中投資を」孫正義氏、韓国大統領に提言
https:
//2chb.net/r/bizplus/1562237718/
【ソフトバンク】孫正義社長、文大統領と会談 韓国のベンチャー企業への投資発表へ ★3
https:
//2chb.net/r/newsplus/1562248025/
【孫正義氏】韓国大統領と会談 ベンチャー投資発表へ 韓国のベンチャー投資の規模は不明だが、巨額になる可能性[7/4]
https:
//2chb.net/r/news4plus/1562223123/
7/20
【企業】ソフトバンクＧ、アジア中心の投資ファンドを韓国に設立
https:
//2chb.net/r/bizplus/1563562839/
7/18
【IT】「日本、AI活用に目覚めよ」ソフトバンクG孫社長
http://2chb.net/r/bizplus/1563418940/ 7/20
【AI】孫正義氏「この数年で日本は発展途上国になった。結構やばい。手遅れになる。」AI開発競争の遅れを指摘 ★8
http://2chb.net/r/newsplus/1563630419/ ＩＴ人材を育てて無いのにいきなりＡＩとかいう流行りものに飛びついてる感じｗｗ
このスレへの固定リンク： http://5chb.net/r/bizplus/1553639300/ ヒント： http ://xxxx.5chb .net/xxxx のようにb を入れるだけでここでスレ保存、閲覧できます。TOPへ TOPへ
全掲示板一覧 この掲示板へ 人気スレ |
Youtube 動画
>50
>100
>200
>300
>500
>1000枚
新着画像 ↓「【IT】政府、AI人材年25万人育成へ 全大学生に初級教育 ->画像>7枚 」 を見た人も見ています：・【話題】ＡＩ活用人材、年間２５万人育成へ…政府目標［03/29］ 【水際緩和】日本政府、5月末までに外国人留学生10万人受け入れへ [ボラえもん★] 【メキシコ】学生４３人不明で政府に怒り、デモ数万人 ２００６年からの麻薬撲滅闘争で十数万人が殺害あるいは行方不明に[11/21] 【政府】最大３４万人超、４月から 外国人就労、準備加速へ 新在留資格で３文書 日本政府、「就職氷河期世代支援推進室」を設置へ 正規雇用3年間で30万人増やす方針 【原発】原子力人材育成へ 新会議設置を検討 産学官で衰退歯止め←原子力産業の衰退 政府の予算措置も含めた人材育成戦略を本格化 【国際】シリア難民、１５０人受け入れへ 日本政府、留学生で 今年の出生数84万人台へ 過去最少を更新、政府見通し★6 [ばーど★] 【政府】小中学生がいる低所得世帯に「モバイルルーター」貸与へ ※通信費は含まず ★2 政府、高齢者にスマホ操作を無給で教えるボランティア２万人以上を確保へ 岸田政権の目玉政策 ★4 [minato★] 【人材投資】ＩＴ人材育成へ助成拡大 政府 【話題】米政府「北の長射程砲攻撃で韓国は1日6万人の人命被害」 いまファミコンのAKIRAやってるんだけど反政府学生が手榴弾爆発させて詰んでる 【アニメ】政府、クールジャパン人材育成に指針 和食やアニメ 【企業】NTTがセキュリティ人材を3万人育成、2020年までの目標値の3倍達成 【政府】中核市に山形、福井、甲府、寝屋川４市を指定 人口２０万人要件 【国際】「大学生や女性を含む347万人が北朝鮮軍への入隊嘆願」……祖国決死守護の為★3 日本政府「100万人の引きこもりは宝の山。何とか農業、介護、IT等で働かせる」 ⇐実際これ可能なん？ 【韓国政府】イギリスで発生した韓国人留学生暴行事件を「捜査中」と発表[10/20] 【韓国慰安婦記念日】東京都内で日本人学生らが安倍政権への抗議集会「日本政府は真の謝罪を」と訴えへ 【移民推進の自民党】国連「日本には２４７万人の移民がいる」政府「永住権がなきゃ移民じゃないもん！」 【子供部屋おじさん問題】政府、中高年男性ひきこもり61万人で「人はどの世代でもひきこもる」と警鐘へ 【ヘイトスピーチ】韓国の小学生が慰安婦デモ…「日本の畜生ども」「日本政府は謝罪しろ」と連呼 ★3 アメリカの公務員80万人がNPOの炊き出しに殺到！予算が通らず政府が存在しないため給料も仕事も無い 【朝鮮半島有事】数万人の避難民を想定 収容施設設置は九州が有力 避難民装う北朝鮮工作員、水際で阻止 政府★2 【政府】外国人労働者受け入れ、単純労働にも門戸 政府案「25年に50万人超」 人手不足に悩む建設・農業などの5分野★9 【オーストリア】与党極右政党幹部の難民政策の見直し発言で「ナチス思想の復活許すな」オーストリアで２万人が反政府デモ 【外国人労働者】介護人材1万人受け入れ、ベトナムと合意 深刻な人手不足 政府が2020年夏までに数値目標設定 インドネシアにも打診★7 【広島・長崎】在韓被爆者２２８３人が存命身体・経済的困難も＝政府調査 1945年当時、約7万人、うち4万人死亡、残り帰国[4/25] 【中国】人民を戦車で踏み潰した天安門事件…中国政府「死者は学生３６人含む民間２１８人」⇒ 実際は万単位 英機密文書より判明［2/3］ 政府、小中学生にマスクを1人1枚配布 日本政府 在中邦人１２万人に帰国指示 【IT】IBM、「量子人材」を1万人育成へ [田杉山脈★] 【能登地震】政府、2次避難で週内に1万人分確保へ [ばーど★] 水際対策緩和 入国も困窮の外国人留学生に10万円支給決定 政府 外国人留学生「コロナで解雇されて死にそう。日本政府は早く給付して」懇願 【社会】“入学しないのに入学金”大学生たち 3万人署名集め改善求める [凜★] 明治大学、全学生に5万円。独協大学、全学生に10万円を支給。日本政府は1人あたり700円・・・ 大学理系学部の定員、4年で1.1万人増 デジタル人材育成 ★3 [蚤の市★] 「大学生にも生活保護認めてほしい」 ネット署名、既に２万人超 [蚤の市★] 【国際】 ドイツ、難民１５０万人流入か 政府が予測と報道 [共同通信] ２月訪日客、３２５万人 春節効果で最高-日本政府観光局 [七波羅探題★] 【科学立国】 日本国政府、１人当たり２９０万円を博士課程の学生に支給！ 【航空】政府が入国者数上限５万人、コロナ水際対策緩和報道で航空株上昇 [田杉山脈★] 外国人労働者の受け入れ急ぐ政府 特定技能枠を5年で2・4倍の82万人に拡大 [首都圏の虎★] 【韓国政府】 K-コンテンツ育成に過去最大800億円支援[01/08] [LingLing★] 【速報】日本政府、10万円支給を決定！ 入国後も困窮の外国人留学生に 【ありがとう自民党】 ★2 [Stargazer★] 日本政府、「サル痘」警戒 水際対策を緩和 入国者1日から2万人 [minato★] 【新型コロナ】困窮学生に最大２０万円 対象４３万人想定 閣議決定 [首都圏の虎★] 【新型コロナ】中国で再拡大 1日あたり最大で36万人感染 中国政府 [首都圏の虎★] 【留学生10万人計画】韓国人留学生だった私しか知らない中曽根元首相の素顔[1/24] 【タイ】タイ政府 900万人に月当たり5000バーツを給付 2170万人が申請[4/2] 【国際交流】日米両政府、留学生増へ協力強化 コロナで激減に危機感 [misology★] タイの学生による反政府デモ、「ハム太郎」がシンボルに [武者小路バヌアツ★] 【タイ】感染者、2週間で1日数万人になる恐れ 政府が規制検討 [影のたけし軍団★] 【政治】日本政府が年間20万人の外国人労働者の受け入れを検討、将来的には1000万人受け入れへ 小中学生の不登校が過去最多29万人！盛岡市の人口と同じ！盛岡市民全員引きこもり状態！ 【悲報】学生さん、第8波で修学旅行が中止になり阿鼻叫喚 政府はGotoやりながら若者に外出自粛要請・・・ 岸田政府 「頼む…国民は子作りSEXしてくれええええ！！！」 上半期出生数、初『40万人割れ』に危機感 トランプ大統領、政府から「リベラルな考え」の職員を一掃する、代わりに「保守的な考え」の人材を数万人規模で採用する 自民党政府「出生数が70万人切るのは2046年の予測だったのに…何か少子化加速してるぞ？🤤」 【米中】米政府がニセ大学を開設！ おとり捜査で中国人学生や仲介業者ら1000人超が強制送還―中国メディア[4/15] 【ラジオ】年間出生数、初の80万人割れか 「日本政府はいったい何をしてきたのか」辛坊治郎が苦言 [首都圏の虎★] 【コロナ】 韓国政府「新天地信徒20万5000人を全数調査」・・・丸1週間で9300人、20万人以上の信徒を調査するのにどれだけ時間がかかるか 【フィリピン】南部の避難民20万人超、死に至りかねない衛生面のリスクに直面 政府とＩＳの戦闘は２週間ほど前から続く[06/09] 【大阪】韓国訪問の中学生「政府への印象に左右されて、その国の人たちを嫌ってはだめだ」「二度と戦争を起こしてはいけない」［12/29］
